# Confira o que o relatório de divulgação está contando
Ao receber um relatório dizendo que sua academia apareceu mais nas respostas de inteligência artificial, confira como os nomes foram contados. A presença medida pode mudar com o tamanho do texto guardado. Para decidir sobre divulgação, vale separar esse indicador dos contatos recebidos e das matrículas efetivamente realizadas.
O estudo BRGEO-1, de Alexandre Caramaschi, investigou escolhas que alteram a medição de nomes em respostas de IA. A versão corrigida foi disponibilizada como preprint em 11 de setembro de 2026. O autor vai submeter o trabalho à avaliação de um periódico; ainda não há avaliação por pares concluída.
# Um nome pode aparecer depois do trecho que o relatório guardou
O artigo comparou as mesmas 7.436 respostas históricas do Perplexity. Ao procurar nomes elegíveis no texto retido mais longo, encontrou respostas positivas em 75,73% dos casos. Ao examinar somente os primeiros 200 caracteres, encontrou 51,95%.
A diferença foi de 23,78 pontos percentuais. A pergunta e a resposta não mudaram entre as duas contagens; mudou a quantidade de texto examinada. O recorte curto deixou de detectar nomes que estavam presentes em 1.768 respostas do conjunto.
Fonte: Caramaschi, BRGEO-1, versão corrigida de 11/09/2026. O recorte principal reúne coletas de 23/04 a 31/08/2026. Texto retido mais longo não significa necessariamente a resposta original completa.
Esse resultado ajuda a revisar relatórios de divulgação de uma academia, mas não foi obtido num experimento com academias. O estudo não acompanhou matrículas, alunos ou resultados de treinamento. A aplicação ao setor fitness é uma proposta de cuidado com a medição.
# Defina qual nome identifica a sua unidade
Uma rede, uma unidade e uma modalidade podem aparecer juntas numa resposta. Antes de contar presença, defina o que interessa à sua decisão. Se o objetivo é acompanhar uma unidade de bairro, a menção ao nome da rede inteira não resolve sozinha a pergunta.
O BRGEO-1 também encontrou sobreposição de rótulos num recorte de varejo: duas formas do nome Amazon foram identificadas no mesmo trecho de 316 respostas. Ao consolidar esses rótulos, a contagem total de ocorrências mudou, mas as 3.838 respostas positivas desse recorte permaneceram positivas.
A lição aplicável à academia é revisar variações do nome antes de somá-las. Nome comercial, abreviação e identificação da unidade precisam de uma regra explícita. Isso evita apresentar a mesma aparição como duas conquistas diferentes.
# O gráfico de menções não substitui o registro de matrículas
Menção detectada significa que o procedimento encontrou um nome elegível no texto. Ela não informa, por si só, se houve recomendação, se alguém leu aquela resposta ou se uma pessoa visitou a academia. Uma negativa também pode conter o nome pesquisado.
Na gestão, mantenha campos separados para presença em IA, contatos recebidos, visitas e matrículas. A recepção pode registrar a origem declarada do contato quando a pessoa a informar. Ainda assim, associar mudanças nesses registros a uma ação específica exige análise própria; o artigo não demonstrou esse efeito.
Se a taxa de menção subir, a primeira conferência é saber se a coleta continuou usando as mesmas perguntas, a mesma lista de nomes e o mesmo trecho da resposta. Depois, examine o conteúdo dos exemplos e os registros comerciais. Assim cada informação conserva o significado que pode sustentar.
# Peça uma amostra que a equipe consiga conferir
Na próxima reunião com quem cuida da divulgação, escolha uma pergunta usada no acompanhamento e peça a resposta guardada, a data e o serviço consultado. Localize o nome encontrado e leia a frase inteira. Confira se a contagem diz respeito à rede ou à unidade que você administra.
Guarde essa amostra junto ao relatório. Ela permite verificar se uma futura mudança veio da resposta ou da regra de contagem. Para a academia, esse é o uso imediato do estudo: tornar a informação que chega à mesa de decisão mais fácil de conferir.